Aplicações- Analisar dados com o objetivo de encontrar oportunidades de melhorias;
- Dividir os dados em categorias ou características importantes com o objetivo de direcionar ações corretivas;
- Separar os dados de modo a expor padrões latentes;
- Buscar identificar origens diferentes e, assim, direcionar a sua solução;
- Focalizar os dados em subgrupos para analise dos seus efeitos;
- Pesquisar os caminhos que contribuem com maior intensidade na identificação de um problema;
Como construir1° Pesquisar as causas de falhas de um processo, rever todas as variáveis que possam controlar a qualidade dos seus resultados. Depois, para cada uma delas, preveja que fatores podem controlar mudanças nos seus respectivos comportamento estatístico. Uma forma fácil de fazer isto é pôr em discussão as relações entre cada variável e os 6 Ms do diagrama de Ishikawa;
2° Selecionadas as variáveis que serão medidas e os agrupamentos que serão organizados, prepare listas de verificação para coleta dos dados. Os resultados serão tratados estatisticamente, calculando-se, por exemplo, a média e amplitude e montando os histogramas para cada grupo.
A estratificação de ordenamento é o primeiro tratamento que os dados recebem, dentro das estatística descritiva.
A organização dos dados em uma determinada ordem simplifica, por exemplo, o cálculo da amplitude e permite uma representação gráfica que seja mais expressiva do que a tabulação.
2° Selecionadas as variáveis que serão medidas e os agrupamentos que serão organizados, prepare listas de verificação para coleta dos dados. Os resultados serão tratados estatisticamente, calculando-se, por exemplo, a média e amplitude e montando os histogramas para cada grupo.
A estratificação de ordenamento é o primeiro tratamento que os dados recebem, dentro das estatística descritiva.
A organização dos dados em uma determinada ordem simplifica, por exemplo, o cálculo da amplitude e permite uma representação gráfica que seja mais expressiva do que a tabulação.
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